外卖行业作为数字经济与本地生活服务融合的典范，其系统开发需兼顾高并发处理能力、多角色协同效率及用户体验优化。本文基于Spring Boot、MyBatis-Plus、微信小程序等主流技术栈，结合同城配送、多商户管理等业务场景，系统阐述外卖系统源码开发的核心架构与实现细节。
一、系统架构设计：分层解耦与可扩展性
外卖系统的本质是多角色实时协作平台，其架构需支持用户下单、商家接单、骑手配送、平台调度的闭环流程。推荐采用前后端分离的微服务架构：
表现层
用户端：微信小程序（WXML/WXSS/JavaScript）实现轻量化点餐，集成LBS定位与地图导航API。
商家端：Vue.js构建的Web管理后台，支持菜品管理、订单处理、营业数据看板。
骑手端：React Native开发的跨平台APP，集成高德地图SDK实现实时路径规划与语音播报。
应用层
Spring Cloud Gateway作为API网关，统一处理鉴权、限流、路由。
订单服务、商品服务、配送服务等模块通过Dubbo实现RPC通信，支持横向扩展。
消息队列（RabbitMQ）处理异步任务，如订单状态推送、骑手调度通知。
数据层
MySQL分库分表存储订单、用户、商户等核心数据，Redis缓存热点数据（如热门商品、骑手位置）。
MongoDB存储非结构化数据（如评价图片、日志），ElasticSearch支持全文检索。
示例：订单服务与Redis缓存
java@Servicepublic class OrderService {@Autowiredprivate RedisTemplate<String, Order> redisTemplate;public Order getOrderById(Long orderId) {// 从Redis缓存获取Order cachedOrder = redisTemplate.opsForValue().get("order:" + orderId);if (cachedOrder != null) return cachedOrder;// 缓存未命中，查询数据库Order dbOrder = orderRepository.findById(orderId).orElseThrow();redisTemplate.opsForValue().set("order:" + orderId, dbOrder, 10, TimeUnit.MINUTES);return dbOrder;}}二、核心功能模块开发：从点餐到配送的全流程
1. 用户端功能实现
（1）菜品浏览与搜索
分类筛选：基于MySQL的category表实现多级分类（如中餐、西餐、快餐）。
智能推荐：结合用户历史订单数据与协同过滤算法，在首页展示个性化推荐。
搜索优化：ElasticSearch支持关键词模糊匹配与销量排序。
（2）下单与支付
购物车设计：使用Redis分布式锁保证并发安全，防止超卖。
javapublic class RedisLock {private final StringRedisTemplate stringRedisTemplate;public boolean tryLock(String lockKey, long expireTime) {String lockValue = UUID.randomUUID().toString();return Boolean.TRUE.equals(stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(lockKey, lockValue, expireTime, TimeUnit.SECONDS));}}支付集成：封装微信支付与支付宝SDK，统一支付接口，支持订单状态回调。
2. 商家端功能实现
（1）商品管理
SKU管理：支持多规格商品（如大小杯、辣度选择），通过dish_sku表存储属性组合。
库存同步：订单支付成功后，通过消息队列通知库存服务扣减。
（2）订单处理
自动接单：商家可配置“自动接单”模式，系统根据营业时间与库存状态自动确认订单。
备餐提醒：通过WebSocket实时推送订单状态至厨房打印机或商家APP。
3. 骑手端功能实现
（1）智能派单
调度算法：结合骑手位置、订单距离、预计送达时间（ETA）进行加权评分，优先分配高评分订单。
路径优化：调用高德地图API生成最优路线，支持实时交通数据动态调整。
（2）任务管理
语音播报：集成Android TTS引擎，新订单到达时自动播报订单详情。
到店打卡：通过GPS定位与商家地理位置比对，确认骑手到达。
三、数据库设计：高性能与数据一致性
1. 核心表结构
表名字段说明user用户ID、手机号、密码、积分、收货地址列表dish菜品ID、名称、分类、单价、月销量、库存、上下架状态order订单ID、用户ID、总金额、状态（待支付/已接单/配送中/已完成）、支付时间order_detail订单明细ID、订单ID、菜品ID、数量、单价rider骑手ID、姓名、手机号、当前位置、在线状态
2. 关键设计点
幂等性控制：订单表添加唯一索引（user_id + order_no），防止重复下单。
状态机设计：通过枚举类定义订单状态流转规则，避免非法状态变更。
javapublic enum OrderStatus {UNPAID("待支付"), PAID("已支付"), COOKING("备餐中"), DELIVERING("配送中"), COMPLETED("已完成");// 状态流转方法...}四、性能优化与扩展性设计
1. 高并发处理
限流策略：Nginx配置令牌桶算法，限制单个用户每秒请求次数。
异步化：订单支付成功通知通过消息队列解耦，避免阻塞主流程。
2. 模块化扩展
插件机制：将优惠券、积分、配送策略设计为独立模块，通过策略模式动态加载。
多商户支持：采用SaaS架构，为每个商户分配独立数据库子表，实现数据隔离。
五、海外版适配：全球化技术改造
针对海外市场需求，需进行以下改造：
支付网关：集成Stripe或PayPal，支持多币种结算。
地图服务：替换为Google Maps API，调整距离计算与路径规划逻辑。
多语言支持：通过Vue I18n实现前端国际化，数据库存储多语言菜品描述。
合规性：加密存储用户数据，提供GDPR要求的“被遗忘权”接口。
